研究人员利用 AI 预测 2050 年农业用地适宜性可能发生的变化

科学家预测，到 2050 年，全球粮食需求将增加 110%，而如今，由于地球平均气温升高、大气中温室气体浓度高以及许多其他因素，约 40% 的农田和牧场正面临威胁。因素。

来自Skoltech、俄罗斯科学院地理研究所等领先研究机构的研究团队利用大量开放数据和人工智能分析了农业用地适宜性在25年内会发生怎样的变化。他们的结论是，北部地区的农田数量将会增加。该研究发表在IEEE Access上。

研究方法包括三个阶段：收集和预处理数据、训练机器学习模型以及根据各种气候模型和共享的社会经济路径情景预测农田分布来评估结果。该研究重点关注东欧和北亚地区。

“我们在工作中使用的数据是开放的，每个人都可以使用它：ERA5 是欧洲天气预报中心的气候分析数据，混合了气象站和模型的实际测量结果，有助于获得 30 个通用网格x 全世界 30 平方公里。它们可以从 1950 年至今获得。其他数据，CMIP 模型，旨在预测 2100 年之前的气候变化。这些是世界各地不同机构制作的气候模型，包括俄罗斯，”该研究的第一作者、Skoltech 应用人工智能中心的研究工程师瓦列里·舍甫琴科 (Valery Shevchenko) 说。

由于 CMIP 模型对于不同的气候参数(气温、风速等)具有不同的精度，研究人员获得了三个数据集，并对三种不同的气候变化情景进行了分析：可持续、低排放的绿色能源未来、“商业”中等排放的“照常”轨迹，以及温室气体排放显着增加的高度化石燃料依赖情景。为了深入研究耕地灌溉条件，该团队以1公里×1公里的分辨率整合了全球粮食安全支持分析数据。