💻📚用MATLAB玩转双输入BP神经网络✨

小伙伴们，今天来聊聊如何用MATLAB的神经网络工具箱搭建一个带有两个输入的BP神经网络！🎉首先打开MATLAB，准备好你的数据集，比如温度和湿度两个变量，它们共同影响某种结果（如植物生长状态）。💡

第一步是创建网络结构。使用`feedforwardnet`函数，设置隐藏层神经元数量，比如10个。接着配置训练参数，包括误差目标和最大迭代次数，确保模型既快又准！🏃‍♀️🎯

第二步就是训练啦！调用`train`函数，让模型通过反向传播算法不断优化权重。看着它一点点学习的过程是不是很有趣？👀

最后一步是测试模型表现。用独立的测试集验证预测精度，看看双输入是否真的提升了效果。如果满意的话，保存模型随时复用哦！💾

快来试试吧，说不定你也能成为AI小达人呢！💪🚀 MATLAB 神经网络 BP算法