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🎉 MATLAB学习笔记：非齐次线性方程组的求解 📝
导读 在数学领域中，非齐次线性方程组是常见问题之一，其形式为 `Ax = b`，其中 `A` 是系数矩阵，`x` 是未知向量，`b` 是非零常数向量。...
在数学领域中，非齐次线性方程组是常见问题之一，其形式为 `Ax = b`，其中 `A` 是系数矩阵，`x` 是未知向量，`b` 是非零常数向量。在 MATLAB 中，这类问题可以通过多种方法解决，比如矩阵运算和内置函数。
首先，我们可以通过直接使用 `\` 运算符来求解。例如，假设有一个方程组如下：
```matlab
A = [1 2; 3 4];
b = [5; 6];
x = A \ b;
```
上述代码会返回满足条件的解向量 `x`。这种方法非常高效且简洁，适合大多数场景。
其次，也可以通过 `inv()` 函数求逆矩阵来计算解，但需要注意的是，这种方法在数值稳定性上可能不如直接运算符 `\`。例如：
```matlab
x = inv(A) b;
```
最后，如果需要更复杂的操作，比如处理大规模数据或特殊边界条件，可以结合 `lsqnonneg()` 等优化工具箱函数进一步处理。无论采用哪种方式，MATLAB 都提供了强大的支持，帮助快速解决问题。💪
💡 小提示：在实际应用中，建议优先选择 `\` 运算符以确保结果的准确性和效率！
