🎨 Matplotlib散点图：用`plt.scatter()`绘制方块点💎

在数据可视化中，`plt.scatter()`是绘制散点图的强大工具之一。今天，让我们一起探索如何用它绘制出独特的方块点，让图表更具视觉冲击力！👀

首先，确保你已经安装了Matplotlib库，它是Python中最流行的绘图库之一。安装方法很简单：`pip install matplotlib`。接着，导入必要的模块：

```python

import matplotlib.pyplot as plt

import numpy as np

```

接下来，准备你的数据。例如，我们生成一些随机数据来测试：

```python

x = np.random.rand(50)

y = np.random.rand(50)

sizes = np.random.randint(50, 200, size=50) 控制点的大小

colors = np.random.rand(50) 随机颜色

```

现在，使用`plt.scatter()`绘制散点图，并设置`s`参数为正方形大小，`marker='s'`表示绘制方块点：

```python

plt.scatter(x, y, s=sizes, c=colors, marker='s', alpha=0.6)

plt.colorbar(label='颜色强度') 添加颜色条

plt.xlabel('X轴')

plt.ylabel('Y轴')

plt.title('方块点散点图')

plt.show()

```

通过调整`s`和`alpha`参数，你可以轻松改变点的大小和透明度。这样绘制的方块点不仅美观，还能帮助更好地展示数据关系！🌟

Matplotlib 数据可视化 Python 💻