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MySQL索引原理,一篇从头到尾讲清楚_mysql abandon 📖

导读 MySQL索引是数据库优化的核心,它像一本书的目录,帮助我们快速定位数据。索引分为B+树索引和哈希索引,其中B+树是最常用的形式。简单来说...

MySQL索引是数据库优化的核心,它像一本书的目录,帮助我们快速定位数据。索引分为B+树索引和哈希索引,其中B+树是最常用的形式。简单来说,B+树通过多层结构存储数据,底层是数据页,上层是索引页,查询时只需从根节点一步步找到目标数据页。

✨ B+树的优势在于范围查询和排序效率高,但插入和删除可能引发页面分裂或合并。而哈希索引虽然查找速度快,但只支持等值查询,且无法处理范围查询。

🔍 当然,索引并非越多越好,过多的索引会增加写操作的开销。因此,在设计表结构时需权衡读写比例,合理创建索引。此外,“MySQL abandon”也提醒我们,当索引失效或使用不当,性能反而会下降,所以理解其原理至关重要。💡

总结:索引是提升查询效率的关键,但也需要谨慎管理,避免适得其反!