🌳 二叉树的深度优先遍历(DFS)与广度优先遍历(BFS) 🌱

在数据结构的世界里，二叉树是一种非常重要的结构，而遍历方式则是理解它的核心。今天就来聊聊两种经典的遍历方式：深度优先遍历（DFS）和广度优先遍历（BFS）。这两种方法就像是探索森林的不同路径，各有千秋！

深度优先遍历（DFS） 🏔️ 是一种“一条路走到黑”的策略。它会先沿着某条路径尽可能深地走下去，直到尽头后才回头继续其他分支。常见的实现方式有前序、中序和后序三种。例如，前序遍历是“根-左-右”，就像攀登一座山峰时记录沿途的风景一样。

而广度优先遍历（BFS） 🚂 则更像是一辆穿梭在城市中的地铁，一层一层地探索每个节点。它从根节点开始逐层访问，确保不会遗漏任何角落。这种方式非常适合寻找最短路径或者判断图的连通性问题。

无论是DFS还是BFS，它们都是解决实际问题的强大工具。选择哪种方式，取决于具体需求——如果想快速找到最近的答案，那就选BFS；如果更关注整体结构，DFS可能更适合！🌲✨