混合高斯分布 📊👩‍🏫

混合高斯分布是一种概率模型，它用多个高斯分布的线性组合来描述数据集。这种模型可以用来拟合具有复杂结构的数据，比如在图像处理、金融分析等领域有着广泛的应用。通过调整各个高斯分量的权重、均值和方差，混合高斯模型能够灵活地适应各种不同的数据分布情况。在实际应用中，我们通常使用最大似然估计或贝叶斯方法来确定模型参数。混合高斯分布不仅有助于理解数据的内在结构，还能用于分类、聚类等任务，为数据分析提供了强大的工具。🚀🔍