实现图的遍历算法 🔍✨

在计算机科学领域中，图的遍历算法是至关重要的基础知识之一。它帮助我们理解图的结构，并解决许多实际问题，如网络搜索、社交网络分析等。今天，让我们一起探索如何实现这一强大的工具吧！🔍

首先，我们需要了解图的基本概念。图是由节点（vertex）和边（edge）组成的集合，可以是有向图也可以是无向图。掌握这些基础知识后，我们可以开始学习两种主要的图遍历方法：深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）。这两种方法各有特点，适用于不同的场景。

深度优先搜索就像是在迷宫中寻找出路一样，不断地深入探索，直到无法前进时才回溯。这种方法通常使用递归或栈来实现。而广度优先搜索则像是一层层地铺开地毯，从起点开始一层层向外扩展，直到找到目标。这种方法一般通过队列来实现。

无论选择哪种方法，理解其背后的原理都是关键。掌握了这些技巧之后，你就可以在各种复杂的问题中自如地运用图的遍历算法了！🚀

希望这篇简短的介绍能激发你对图论的兴趣，开启你的探索之旅！🌈

图遍历 算法入门 计算机科学