图论算法初步-图的python实现 📊💻

🌟 引言：

在当今这个数据驱动的时代，图论作为一门重要的数学分支，在解决各种复杂问题时发挥着不可替代的作用。从社交网络分析到路径规划，图论的应用范围广泛。本文将介绍如何使用Python语言实现一些基础的图论算法，帮助大家理解并掌握这一领域的核心概念。

🛠️ 图的基本操作：

首先，我们需要定义一个图的数据结构来存储节点和边的信息。在Python中，可以使用字典来表示图，其中键是节点名，值是一个列表，包含与该节点相连的所有节点。此外，我们还需要编写函数来添加边、删除边以及检查两个节点之间是否存在直接连接。

🔍 深度优先搜索（DFS）：

深度优先搜索是一种常用图遍历算法，它从起点开始，尽可能深入地探索每一个分支，直到无法继续为止。通过递归或栈实现，DFS可以有效地找出图中的所有连通分量，或者判断两个节点是否连通。

🔗 最短路径算法：

接下来，我们将探讨寻找两点间最短路径的经典算法——Dijkstra算法。该算法采用贪心策略，逐步扩展已知最短路径的节点集合，直到找到终点。对于每一步，算法都会选择当前距离起点最近且尚未被访问过的节点进行扩展。

🔚 结语：

通过上述内容的学习，相信读者已经对图论的基本概念及其实现有了初步了解。希望这些知识能为你的编程之旅增添更多乐趣与挑战！🚀

图论 Python 算法