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📚✨ Python排序算法之快速排序 ✨📚
导读 快速排序是一种高效且常用的排序算法，尤其适合处理大规模数据。它的核心思想是“分而治之”——通过一个基准值（pivot），将数组分为左右...
快速排序是一种高效且常用的排序算法，尤其适合处理大规模数据。它的核心思想是“分而治之”——通过一个基准值（pivot），将数组分为左右两部分，左边小于基准值，右边大于基准值，然后递归地对这两部分继续排序。这种分治法不仅逻辑清晰，而且性能优越，平均时间复杂度为O(n log n)。🚀
实现快速排序时，选择合适的基准值至关重要。常见的策略包括选取第一个元素、最后一个元素或随机元素作为基准。例如，在Python中，我们可以这样实现：
```python
def quick_sort(arr):
if len(arr) <= 1:
return arr
pivot = arr[0]
left = [x for x in arr[1:] if x <= pivot]
right = [x for x in arr[1:] if x > pivot]
return quick_sort(left) + [pivot] + quick_sort(right)
```
快速排序的优势在于其简洁性和高效性，但也有需要注意的地方，比如最坏情况下的时间复杂度会退化到O(n²)。因此，在实际应用中，可以通过随机化基准值来优化算法表现。💡
掌握快速排序不仅能提升编程能力，还能帮助我们更好地理解算法背后的逻辑。💪🎉
