numpy.array函数详解 📊✨

在Python的数据分析世界中，`numpy.array` 是一个非常核心的函数。它用于创建一个多维数组对象，这个对象是NumPy库的基础，也是进行高效数值计算的关键。简单来说，`numpy.array` 能将普通列表或其他数据结构转换为具有固定类型的多维数组。

首先，创建一个简单的数组非常直观。例如：

```python

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3])

print(arr)

```

这会输出一个一维数组 `[1 2 3]` 。如果需要更高维度，只需嵌套列表即可：

```python

arr_2d = np.array([[1, 2], [3, 4]])

print(arr_2d)

```

此外，`numpy.array` 还支持设置数据类型（dtype），比如整型、浮点型等，用法如下：

```python

arr_float = np.array([1, 2, 3], dtype=float)

print(arr_float)

```

总之，`numpy.array` 是一个强大且灵活的工具，无论是处理科学计算还是机器学习任务，它都是不可或缺的一部分。🚀📈