政策评价效应 📈 —— 断点回归 (RDD) 📊

随着社会的发展和进步，政策制定者们越来越重视通过科学的方法来评估政策的效果。断点回归（Regression Discontinuity Design, RDD）就是一种非常有效的方法，它帮助我们理解政策实施前后的变化，以及这些变化是否真正归因于政策本身。

断点回归的核心思想是利用一个或多个连续变量（称为“断点”）附近的差异来识别因果效应。当这个连续变量达到某个特定值时，政策会突然改变其状态，比如从无到有，或者从低强度到高强度。这种设计允许研究者比较恰好位于断点两侧的对象，从而减少由于其他因素导致的偏差，提供更加可靠的因果推断。

例如，政府可能决定给收入低于某一阈值的家庭发放补贴。这时，恰好在这个收入阈值上下的人群可以作为实验组和对照组，通过对比他们的经济状况变化，我们可以更准确地评估该政策的实际效果。

总之，断点回归是一种强大的工具，可以帮助决策者更好地理解政策的影响，从而做出更明智的选择。👍