最短路径Dijkstra算法(邻接矩阵) 🌐🔄

大家好！今天我们要一起来探讨一下如何使用Dijkstra算法寻找图中的最短路径，特别地，我们将采用邻接矩阵的方式来表示图。📊🔍

首先，让我们来了解一下什么是邻接矩阵。邻接矩阵是一种非常直观且易于实现的数据结构，它通过一个二维数组来表示图中各节点之间的连接情况。当两个节点之间存在一条边时，对应位置的值为权重（或为1，如果无权重）；若不存在，则为无穷大（或0）。这样一来，我们就可以轻松地访问到图中任意两点之间的直接连接信息。📐👩‍💻

接下来，就是我们的主角——Dijkstra算法登场了。这个算法能够帮助我们在有向或无向图中找到从起点到其他所有顶点的最短路径。它采用了贪心策略，每次总是选择当前距离源点最近的一个顶点作为扩展对象，并更新该顶点至其他未处理顶点的距离。通过不断重复这一过程，直到所有顶点都被处理完毕为止。🎯🚀

最后，我们需要关注的是如何将邻接矩阵与Dijkstra算法结合起来。具体来说，就是如何利用邻接矩阵来高效地实现Dijkstra算法的核心步骤，包括距离初始化、优先队列操作以及距离更新等。只要理解了这些概念，你就能更好地掌握这个强大的工具啦！💡📈

希望这篇简短的介绍能让你对Dijkstra算法和邻接矩阵有一个初步的认识。如果你有任何疑问或想要深入了解的地方，请随时留言讨论！💬😊