📝【最小编辑距离算法 Edit Distance(经典DP)】🔍

在编程的世界里，我们经常需要比较两个字符串之间的相似度。这时，最小编辑距离算法（Edit Distance）便成了一个非常强大的工具。它通过计算将一个字符串转换为另一个字符串所需的最少操作次数来衡量两者的相似性。这些操作包括插入、删除和替换字符。💻

最小编辑距离算法基于动态规划（Dynamic Programming, DP）思想，通过构建一个二维数组来记录从一个子串到另一个子串的最小编辑距离。这个过程就像是铺设一条最优路径，每一步都选择最短的操作路径，最终到达目标。💡

例如，当我们需要判断"horse"和"ros"之间的相似度时，我们可以使用最小编辑距离算法来找出两者之间的最小编辑距离。在这个例子中，最少的操作步骤是两次替换（"h"变为"r"，"e"变为"s"），因此它们之间的最小编辑距离为2。🎯

掌握最小编辑距离算法，不仅能够帮助我们在文本匹配、拼写检查等场景下更加高效地解决问题，还能让我们更深入地理解动态规划的魅力。🚀

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